package com.duoduo.动态规划;

import java.util.Arrays;

/**
 * @author dl.chai
 * @version 1.0
 * @description: 最长递增子序列300
 * 给你一个整数数组 nums ，找到其中最长严格递增子序列的长度。
 *
 * 子序列 是由数组派生而来的序列，删除（或不删除）数组中的元素而不改变其余元素的顺序。例如，[3,6,2,7] 是数组 [0,3,1,6,2,2,7] 的子序列。
 *
 *
 * 示例 1：
 *
 * 输入：nums = [10,9,2,5,3,7,101,18]
 * 输出：4
 * 解释：最长递增子序列是 [2,3,7,101]，因此长度为 4 。
 * 示例 2：
 *
 * 输入：nums = [0,1,0,3,2,3]
 * 输出：4
 * 示例 3：
 *
 * 输入：nums = [7,7,7,7,7,7,7]
 * 输出：1
 * @date 2023/3/27 10:08
 */

public class 最长递增子序列300 {
    //动态规划 + 二分查找  推荐下面的方法
    public int lengthOfLIS2(int[] nums) {
        int[] dp = new int[nums.length];
        Arrays.fill(dp, 1);
        for (int i = 0; i < dp.length; i++) {
            for (int j = 0; j < i; j++) {
                if (nums[i] > nums[j]) {
                    dp[i] = Math.max(dp[i], dp[j] + 1);
                }
            }
        }
        int res = 0;
        for (int i = 0; i < dp.length; i++) {
            res = Math.max(res, dp[i]);
        }
        return res;
    }
    // 动态规划
    public int lengthOfLIS(int[] nums) {
        if (nums.length == 0){
            return 0;
        }
        int[] dp=new int[nums.length];
        int count=1;
        Arrays.fill(dp,1);
        for (int i = 1; i < nums.length; i++) {
            for(int j=0;j<i;j++){
                if (nums[j]<nums[i]){
                    dp[i] = Math.max(dp[i],dp[j]+1 );
                }
            }
            count=Math.max(dp[i],count);
        }
        return count;
    }

    public static void main(String[] args) {
        int i = new 最长递增子序列300().lengthOfLIS(new int[]{
                10, 9, 2, 5, 3, 7, 101, 18
        });
        System.out.println(i);
    }
}
